Rumos

Microsoft Discovery Day: Step into Fabric for Data Analytics

by Rumos
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Details

Os dados tornaram-se um dos ativos mais valiosos para as organizações, e a capacidade de os processar e analisar em tempo real é um fator crítico para o sucesso. O Microsoft Fabric surge como uma plataforma unificada que simplifica a gestão de dados, permitindo análises em tempo real e facilitando a tomada de decisão baseada em informação precisa.

Nesta sessão, explora como o Microsoft Fabric facilita a gestão e análise de dados em tempo real, utilizando bases de dados KQL, consultas eficientes e Eventstreams para processar dados à medida que circulam pelos sistemas. Aprende a estruturar consultas em Kusto Query Language (KQL) e a trabalhar com o Queryset Canvas para converter consultas T-SQL em KQL.

  • Aprende a criar bases de dados e tabelas para analítica em tempo real
  • Descobre como utilizar KQL para consultar grandes volumes de dados
  • Explora o Eventstream e aprende a definir origens, destinos e transformar dados em trânsito
  • Ganha experiência na conversão de consultas T-SQL para KQL

Quem deve participar?

Profissionais de TI, analistas de dados e gestores que pretendem aprofundar conhecimentos sobre análise de dados em tempo real com Microsoft Fabric.

Programa

  • Sessão de boas-vindas
  • Introdução à analítica em tempo real no Microsoft Fabric
  • Criação e consulta de bases de dados com KQL
  • Gestão e transformação de dados com Eventstream
  • Conversão de T-SQL para KQL no Queryset Canvas
  • Encerramento

Nota: A participação nesta sessão não atribui um certificado de participação, mas sim um badge digital para reconhecimento oficial da participação e aprendizagem nesta sessão.

Como resgatar o badge digital?

1. Após a sessão, receberá um email com um link para resgatar o seu badge.
2. Aceda ao link e inicie sessão com a sua conta Microsoft.
3. Confirme a aceitação do badge para que seja adicionado ao seu perfil no Microsoft Learn.

Additional Details

Language - Portuguese

Timezone -

 

Date And Time

2025-06-05 to
2025-06-05
 

Location

Online event
 

Event Types

 

Event Category

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