由Leading Learning Partners Association 提供的2022年虚拟云技能之旅刚刚结束。大家都很期待听到主讲人彼得-辛森的发言，他是世界知名的连续创业者、著名作家和全球公司和组织的顾问。他向听众介绍了他对永不正常的云准备情况的独特观点。
这次虚拟活动从保加利亚的索非亚和荷兰的阿姆斯特丹转播，由罗马尼亚Bittnet 的首席执行官Cristina Ratiu和巴林ThinkSmart的总经理Aakash Munjal共同主持。
我们将看到更多的变化和越来越多的技术地震冲击。但是，我们也处于生物、生态、社会、劳工和地缘政治的冲击之中，经历着不断的变化，从一个危机到下一个危机。但我们不应该害怕：每一个变化都是一个机会。
麻省理工学院媒体实验室的创始人尼古拉斯-尼葛洛庞帝曾经说过，有比特公司和原子公司。比特公司每天都与信息打交道。银行就是一个很好的例子--银行基本上就是一个真正的大数据库。原子公司处理实物；例如，物流公司--他们把原子从A地运到B地。尼葛洛庞帝在25年前就预言，每一个原子公司最终都会变成比特公司，最终一切都会变成数字。
在COVID-19大流行之后，Hinsen写了一本书 新常态.当被问及什么是新常态时，Hinsen说没有新常态；一切都变得正常了，没有什么是新的了。从多渠道、大数据、API、平台到云，都已成为常态。
我们还没有看到这个技术周期的结束。没有新常态；有的是新常态，复数。我们将看到新技术的不断转变。
蓝色药丸，红色药丸的时刻
随着大流行病接近尾声，我们正面临着一个典型的蓝色药丸和红色药丸的时刻：有些人对新常态和下一个新常态感到兴奋，但有些人真的很怀念旧常态，希望回到我们原来的地方。Hinsen说他不认为旧的正常状态仍然存在。
事实上，变化正在发生得越来越快。以前有这些S型曲线。其实经济就是这样发展的：有些东西很奇怪，然后开始增长，然后翻转过来，变得绝对正常。这种情况在历史上一直在发生，但变化的是，现在发生的速度更快。S型曲线曾经需要20-30年才能实现。现在，创新周期越来越快，当它变得令人不舒服的速度时，我们就会谈论破坏。
大流行之后
大流行之后，我们将看到更多的地震震荡。在未来十年里，我们将看到各种技术的结合。
我们将越来越多地生活在一个超级流动的、非线性的、超级连接的、超速的、同时发生的世界。
这对你来说意味着什么，作为一个公司、一个团队或一个人。公司将不得不拓宽他们的技能范围；他们需要雇用具有流动思维的人，能够向左和向右看。请记住，这些技能的保质期越来越短，这意味着我们必须提高公司的再培训速度。事实上，这个新的环境将需要极度的灵活性和适应性。
欣森关于如何为未来做准备的个人理念
要为未来做准备，你必须着眼于后天。大多数人93%的时间考虑今天，7%的时间考虑明天，0%的时间考虑后天。今天很重要，明天更重要，但如果你想重塑自己以适应永不平凡的生活，后天就更重要了。
我们将看到过山车式的变化--渐变和突变。我们将看到更多的客户行为破坏，更多的市场动态破坏，更多的技术破坏和更多的运营模式破坏。
如何处理这种动荡局面？
Hinsen引用了Peter Drucker的话，他说：在动荡时期，最大的危险不是动荡，而是用昨天的逻辑行事。领导者必须思考这个问题：你有多少次用昨天的逻辑来理解今天的动荡？大多数时候，这种方法并不奏效。
凤凰和独角兽
欣森的书。 凤凰与独角兽。就是关于这一点，描述了传统公司如何通过他所说的凤凰现象来重塑自己。沃尔玛就是一个例子--这家美国最大的零售商，正在利用技术和创新彻底改变自己。Hinsen预测，我们将看到更多的凤凰。
主要信息
我们正在从新常态走向永不正常；我们需要弄清楚如何驾驭这些过山车模式，如何做到稳健和有弹性。在这方面，公司领导人需要考虑三件事：新世界的战略，所需的结构，以及文化。
如果你考虑到持续的重塑，它不是一个技术问题；它是一个人的问题，特别是一个技能问题。他把 "永不正常 "放在三个括号里：技能、心态和心态。组织必须加强他们的技能，并成为人们对后天充满好奇的地方，以无尽的开放心态来思考永远不正常的事情，具有强大的弹性和旺盛的创造力。
欣森给听众留下了四个从不正常的问题，供各组织参考。
参与者。
Neil van Zyl,Azure 业务组Microsoft 荷兰和 Natasha Vanputten-Gorkova,Azure 业务组领导，多国集群，中东欧。
参与者看到了向数据和人工智能的更大发展；公司中业务人员和IT人员之间更紧密的合作；团队的多样性，以及技能方面的增长。公司开始了解他们的数据价值，混合工作将继续存在。企业领导人必须弄清楚如何使混合型员工成为企业的一部分。网络威胁正在极大地增长，使网络安全战略成为每个公司的必须。
数据素养对每个人来说都是最基本的，LLPA 成员开始在学校教授数据知识。
2030年云计算愿景
这一愿景将需要大规模的基础设施，提供更好的服务，缩短延迟时间。在这方面，Microsoft ，在世界各地建立许多数据中心；这些发展正在为各国创造许多就业机会。
云准备的一个重要方面是使基础设施现代化，克服限制云采用的因素。每个人都必须被包括在内。在这方面，Microsoft ，为企业提供一个完全免费的云采用工具。
关于云的最大问题是数据安全。网络攻击每年给公司带来6万亿美元的损失。不仅是大型企业，中小企业也是目标，60%的企业在事后无法继续运营；混合做法危及数据安全。
AI和IoT
人工智能比我们意识到的更多地渗透到日常技术使用中--最终，一切可以连接的东西都将被连接。一切都将具有学习和互动能力--客户将开始期待它。
物联网使世界的数字孪生体成为可能，在那里我们可以测试一切，并且更有预防作用。一些公司正在安装负责任的人工智能办公室，Microsoft ，也建立了一个负责任的人工智能框架。
公司必须明白，工人不一定要成为人工智能技术、数据科学或软件开发方面的技术专家--重要的是要知道技术的可能性，那么战斗就赢了一半。
上大学，学习一个学位，然后你就可以过一辈子的日子已经成为过去。技术淘汰的速度太快了，人们必须跟上不断的变化和新技术。不可能知道所有的东西；更多的是学习所有的东西的问题。学习的过程将是不断的，但你必须增加创造力。知道技术是不够的，你必须知道用它来做什么。
参与者。
- Mohanna Asarmandi，德国首席学习官Microsoft
- Stephanie Straub，培训项目经理，奥地利西欧公共部门
- Pleun Nuhoff，挪威培训项目主管
公司需要一种学习的文化。企业领导人需要为云计算确定一个战略，然后思考他们的员工队伍如何才能实现这一战略。然而，学习文化不是一夜之间就能建立的。公司必须不断努力，并确保他们带着组织中的每一个人。Microsoft ，通过引入组织学习日来实施这一战略，每个员工每月有一个工作日用于学习。
人才缺口：组织可以通过帮助自己的员工成为优秀的员工来解决人才短缺的问题。人才短缺正严重影响着每个组织、市场和行业。如果你在外面找不到人才，就想办法通过提高工人的技能在公司内部创造人才。
多样性和包容性势在必行，并从高层开始：如果你的领导没有多样性，那么你就不是真正的多样性。包容性不只是一个流行语。公司领导人必须考虑如何确保每个人在公司都感到受欢迎，并有机会成长和失败。
在大流行病期间表现良好的公司不断投资于培训和提高工人的技能。工人们意识到他们的公司可以看到他们现在和将来可以为公司做什么；他们意识到公司在他们身上投资，所以他们留下来。
我们需要一种成长心态--从 "无所不知 "到 "无所不学"，但这并不意味着你必须全部学会 这意味着你要投入到终身学习中。学习不能只发生在一个组织的某个层面，它需要发生在整个工作场所的所有层面，包括领导层。
小组讨论，参与者。
- Marika Kotola, 执行顾问 -Sovelto Oyj - 芬兰
- 帕特里克-卡斯滕，项目主任和董事会主席 -Computrain and TheLLPA - The Netherlands
- Wilfried Paroubek, 全球合作伙伴执行官 -Microsoft Learning
- Jan Dvořák，首席运营官 -Gopas - 捷克共和国
- Svetoslav Spasov, KPMG信息技术服务部总经理--保加利亚
讨论的关键点
所有与会者都强调，数字化转型与人有关，也与技术有关。
认证是终身学习的一个很好的步骤，使公司能够衡量其培训工作的成功。
已经观察到两个趋势。(1) 客户不希望以交易方式购买培训或课程。现在，LLPA ，指导人们的职业生涯--他们根据自己的旅程所处的位置做培训；（2）混合学习模式被大流行病加速了，对混合学习机会的需求仍在继续。
为什么企业领导人应该与经认可的培训机构合作。
避免人才pipeline 问题的战略步骤
Microsoft ，全球合作伙伴执行官Wilfried Paroubek宣布了这些消息。
两个入围者。ABN AMRO - 荷兰，和KPMG巴林。
冠军。CAPGEMINI - 西班牙。
