Författare: Miodrag Ivanović, Senior BI Developer och MCT på

 

Så, vad är Power BI?

Detta är Microsoft 's definition tas från deras hemsida. Jag ville lyfta fram vad jag tyckte är de mest framträdande punkterna:

Power BI består av en uppsättning affärsverktyg, ett ekosystem av verktyg som gör det möjligt för oss att ansluta flera datakällor, och när den är ansluten tillåter oss att forma data för att utföra vissa analyser på den.

Vi utför denna analys genom att producera interaktiva rapporter, som sedan publiceras till personer inom vår organisation som sedan kan visa dessa interaktiva rapporter på webben, och naturligtvis på sina mobila enheter. Våra användare kan ta del av de rapporter som de tycker är intressanta och skapa sina personliga instrumentpaneler så att de kan fokusera på sitt specifika intresseområde. Ur ett affärsperspektiv ger Power BI ledningsgrupper möjlighet att hantera, komma åt och publicera analyser och rapporter på ett säkert och systematiskt sätt i hela företaget.

Nu när vi har fastställt att PowerBI är en uppsättning verktyg, låt oss diskutera mer i detalj vad dessa verktyg är, och vad dess syfte är:

Power Query: Den kan användas för att söka, komma åt och omvandla offentliga och / eller interna datakällor.

Power Pivot:Den används i datamodellering för analys i minnet.

Power View: Du kan analysera, visualisera och visa data som en interaktiv datavisualisering med Power View.

Power Map: Det ger liv åt data med interaktiv geografisk visualisering.

Power BI-tjänst: Du kan dela datavyer och arbetsböcker som kan uppdateras från lokala och molnbaserade datakällor.

Power BI Q&A: Ställ frågor och få omedelbara svar med frågor på naturligt språk.

Gateway för datahantering: Genom att använda den här komponenten får du periodiska datauppdateringar, exponerar tabeller och visar datafeeds.

Datakatalog:Användare kan enkelt upptäcka och återanvända frågor med hjälp av datakatalogen. Metadata kan underlättas för sökfunktioner.

Power BI:s arkitektur har tre faser. De två första faserna använder delvis ETL (Extract, Transform and Load) för att hantera data. Låt oss ta en titt på dessa faser en efter en:

1. Dataintegrering

En organisation kan krävas för att hantera data som kommer från olika källor. Data från datakällor kan finnas i olika filformat. Uppgifterna extraheras först från olika källor som kan vara dina olika servrar eller databaser etc. Dessa data integreras sedan i ett standardformat och lagras sedan på ett gemensamt område som kallas mellanlagringsområde.

2. Databehandling

De integrerade data är fortfarande inte redo för visualisering eftersom data behöver bearbetas innan de kan presenteras. Dessa data bearbetas eller rensas i förbehandlat. Värden eller redundanta värden tas till exempel bort från datauppsättningen. När data har rensats tillämpas affärsregler på data och omvandlas till presentabla data. Dessa data läses sedan in i datalagret.

3. Data Presentation

Så när data läses in och bearbetas kan det visualiseras med hjälp av en mängd av de bästa anpassningsbara visualiseringar som Power BI har att erbjuda. Användning av rapporter och instrumentpaneler kan hjälpa en att representera vad som en gång var råa och olikartade data, mer intuitivt. Dessa visuella rapporter hjälper företagsledare att fatta beräknade och strategiska affärsbeslut baserat på de insikter som finns tillgängliga vid en "knappväxling".

Så varför välja PowerBI?

1. Microsoft positionerat sig som en tydlig ledare inom området Analytics och Business Intelligence plattformar, enligt Gartner Magic Quadrant för Analytics och Business Intelligence Platforms 2020 utgåva, andra aktörer på marknaden helt enkelt inte kunde hålla steget med PowerBI.

1. PowerBI är enkel att använda. Alla med tidigare Excel-erfarenhet: att skapa rapporter, diagram, diagram etc. kan enkelt växla till PowerBI. Dess mycket intuitiva och Office-liknande gränssnitt gör det mer användarvänligt för den bredare publiken. På bara några få steg kan du ta lite data, göra lite rengöring, rengöring och skapa meningsfulla visualiseringar.
2. För närvarande finns det mer än 100 olika datakällor tillgängliga i PowerBI. Du kan konsolidera data från en mängd olika databaser, filer, online-sidor, pdf extraherade datafiler och online-källa, etc. i en rapport, vilket kan spara kontorsarbetare mycket tid - det är en riktig "plug-and-play" ansökan.

1. Du kan också använda naturligt språk för att interagera med dina data, ge dem frågor som: "Visa mig, topp 5 kunder, genom försäljning som en matris", och PowerBI kommer att visa dina resultat, behöver du bara dyka in i insikter, analysera den och skapa din slutsats eller fortsätta att mäta ändringarna över tiden genom att uppdatera dina datakällor.
2. Sist men inte minst har PowerBI extremt stor dokumentation, som också ger dig guidad inlärning, så att du kan hoppa direkt och börja lära dig om funktionerna och hur man är av detta fantastiska verktyg. Den enda investeringen är din tid, men som alltid den bästa investeringen är en investering i oss själva och vår kunskap.

Jag hoppas att detta kommer att övertyga dig, att börja lära, börja skapa rapporter och utföra några av dina egna avancerade datainsikter.