Power Query: Pode ser usado para pesquisar, acessar e transformar fontes de dados públicas e/ou internas.
Power Pivot: É usado na modelação de dados para análise in-memory.
Power View: Você pode analisar, visualizar e exibir dados como uma visualização de dados interativa usando o Power View.
Mapa de Energia: Dá vida aos dados com visualização geográfica interactiva.
Serviço Power BI: Você pode compartilhar visualizações de dados e pastas de trabalho que podem ser atualizadas a partir de fontes de dados locais e baseadas em nuvem.
Perguntas e Respostas Power BI: Faça perguntas e obtenha respostas imediatas com perguntas em linguagem natural.
Gateway de Gestão de Dados: Ao utilizar este componente você obtém atualizações de dados periódicas, tabelas de exposição e visualiza feeds de dados.
Catálogo de dados: Os usuários podem facilmente descobrir e reutilizar consultas usando o Catálogo de Dados. Os metadados podem ser facilitados para a funcionalidade de pesquisa.
A arquitectura do Power BI tem três fases. As duas primeiras fases utilizam parcialmente ETL (Extract, Transform and Load) para tratar os dados. Vamos dar uma olhada nestas fases uma a uma:
- Integração de dados
Uma organização pode ser obrigada a lidar com dados que vêm de diferentes fontes. Os dados provenientes de fontes de dados podem estar em diferentes formatos de arquivo. Os dados são primeiro extraídos de diferentes fontes que podem ser os seus diferentes servidores ou bases de dados, etc. Estes dados são então integrados em um formato padrão e depois armazenados em uma área comum chamada área de encenação.
- Processamento de dados
Os dados integrados ainda não estão prontos para visualização porque os dados precisam de processamento antes de poderem ser apresentados. Estes dados são pré-processados ou limpos. Por exemplo, valores em falta ou valores redundantes são removidos do conjunto de dados. Após a limpeza dos dados, as regras de negócio são aplicadas aos dados e estes são transformados em dados apresentáveis. Esses dados são então carregados para o Data Warehouse.
- Apresentação dos dados
Assim, uma vez que os dados são carregados e processados, podem ser visualizados usando uma variedade de visualizações personalizáveis de topo que o Power BI tem para oferecer. O uso de relatórios e dashboards pode ajudar a representar o que antes eram dados brutos e díspares, de forma mais intuitiva. Estes relatórios visuais ajudam os líderes empresariais a tomar decisões de negócio calculadas e estratégicas com base nos insights que estão disponíveis num "switch of a button".