Auteur : Miodrag Ivanović, développeur principal en BI et MCT à Semos Education

 

Alors, qu'est-ce que Power BI ?

Cette définition est Microsofttirée de leur site web. J'ai voulu mettre en évidence les points qui me semblent les plus saillants :

Power BI consiste en une suite d'outils commerciaux, un écosystème d'outils qui nous permettent de connecter de multiples sources de données, et une fois connectés, nous permettent de façonner les données pour effectuer une certaine analyse sur celles-ci.

Nous effectuons cette analyse en produisant des rapports interactifs, qui sont ensuite publiés à l'intention des personnes de notre organisation, qui peuvent ensuite les consulter sur le web et, bien sûr, sur leurs appareils mobiles. Nos utilisateurs peuvent prendre des sections des rapports qu'ils trouvent intéressantes et créer leurs tableaux de bord personnalisés, ce qui leur permet de se concentrer sur leur domaine d'intérêt spécifique. Enfin, d'un point de vue commercial, Power BI donne aux équipes dirigeantes la possibilité de gérer, d'accéder et de publier des analyses et des rapports de manière sécurisée et systématique dans toute l'entreprise.

Maintenant que nous avons établi que PowerBI est une suite d'outils, discutons plus en détail de ces outils et de leur utilité :

Requête de puissance : Il peut être utilisé pour rechercher, accéder et transformer des sources de données publiques et/ou internes.

Pivot de puissance : Il est utilisé dans la modélisation des données pour l'analyse en mémoire.

Power View : Vous pouvez analyser, visualiser et afficher des données sous forme de visualisation interactive à l'aide de Power View.

Carte du pouvoir : Elle donne vie aux données grâce à une visualisation géographique interactive.

Service Power BI : Vous pouvez partager des vues de données et des classeurs qui sont actualisables à partir de sources de données sur site et dans le nuage.

Power BI Q&A : Posez des questions et obtenez des réponses immédiates grâce à des requêtes en langage naturel.

Passerelle de gestion des données : En utilisant ce composant, vous obtenez des rafraîchissements périodiques de données, exposez des tableaux et visualisez des flux de données.

Catalogue de données : Les utilisateurs peuvent facilement découvrir et réutiliser des requêtes en utilisant le catalogue de données. Les métadonnées peuvent être facilitées pour la fonctionnalité de recherche.

L'architecture de Power BI comporte trois phases. Les deux premières phases utilisent partiellement l'ETL (Extract, Transform and Load) pour traiter les données. Examinons ces phases une par une :

1. Intégration des données

Une organisation peut être amenée à traiter des données provenant de différentes sources. Les données provenant de sources de données peuvent être dans différents formats de fichiers. Les données sont d'abord extraites de différentes sources qui peuvent être vos différents serveurs ou bases de données, etc. Ces données sont ensuite intégrées dans un format standard, puis stockées dans une zone commune appelée zone de transit.

2. Traitement des données

Les données intégrées ne sont pas encore prêtes à être visualisées, car elles doivent être traitées avant d'être présentées. Ces données sont prétraitées ou nettoyées. Par exemple, les valeurs manquantes ou les valeurs redondantes sont supprimées de l'ensemble de données. Une fois les données nettoyées, des règles de gestion sont appliquées aux données et elles sont transformées en données présentables. Ces données sont ensuite chargées dans l'entrepôt de données.

3. Présentation des données

Ainsi, une fois que les données sont chargées et traitées, elles peuvent être visualisées à l'aide d'une variété de visualisations personnalisables de premier ordre que Power BI a à offrir. L'utilisation de rapports et de tableaux de bord peut aider à représenter ce qui était autrefois des données brutes et disparates, de manière plus intuitive. Ces rapports visuels aident les chefs d'entreprise à prendre des décisions commerciales calculées et stratégiques basées sur les informations disponibles en appuyant sur un simple bouton.

Alors pourquoi choisir PowerBI ?

1. Microsoft s'est positionné comme un leader incontestable dans le domaine des plateformes d'analyse et de Business Intelligence, selon le Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms 2020 édition de Gartner, les autres acteurs du marché ne pouvaient tout simplement pas suivre le rythme avec PowerBI.

1. PowerBI est simple à utiliser. Toute personne ayant une expérience préalable d'Excel : création de rapports, de graphiques, de diagrammes, etc. peut facilement passer à PowerBI. Son interface très intuitive et semblable à celle d'Office le rend plus convivial pour le grand public. En quelques étapes seulement, vous pouvez saisir des données, faire du nettoyage et créer des visualisations significatives.
2. Actuellement, plus de 100 sources de données différentes sont disponibles dans PowerBI. Vous pouvez consolider les données provenant de diverses bases de données, fichiers, pages en ligne, fichiers de données extraits au format PDF, et source en ligne, etc. dans un seul rapport, ce qui peut faire gagner beaucoup de temps aux employés de bureau - c'est une véritable application "plug-and-play".

1. Vous pouvez également utiliser le langage naturel pour interagir avec vos données, en leur posant des questions comme "Montrez-moi, les 5 meilleurs clients, par ventes sous forme de matrice", et PowerBI affichera vos résultats, il vous suffit de plonger dans les aperçus, de les analyser et de créer votre conclusion ou de continuer à mesurer les changements dans le temps en mettant à jour vos sources de données.
2. Enfin et surtout, PowerBI dispose d'une documentation extrêmement volumineuse, qui vous permet également de bénéficier d'un apprentissage guidé. Vous pouvez donc vous lancer immédiatement et commencer à découvrir les capacités et les usages de cet outil étonnant. Le seul investissement est votre temps, mais comme toujours, le meilleur investissement est un investissement en soi et dans nos connaissances.

J'espère que cela vous persuadera de commencer à apprendre, à créer des rapports et à réaliser certaines de vos propres analyses de données avancées.